Prueba en Producción

$2M/mes en tiempo de inactividad no planificado

Sistema de mantenimiento predictivo IoT + ML

30% reducción en tiempo de inactividad, $7M ahorro anual

Pérdidas crecientes por fraude, detección lenta

Puntuación de fraude ML en tiempo real

92% tasa de detección, <1s tiempo de respuesta

18% tasa de desabasto, exceso de inventario

Pronóstico IA + reabastecimiento automatizado

22% reducción en desabasto, $4M ahorro en inventario

Integración de renovables, volatilidad de demanda

Balanceo de carga en tiempo real + pronóstico

12% eficiencia de red, 15% ahorro en costos

Datos fragmentados de pacientes, diagnósticos retrasados

Integración EHR + modelos de riesgo IA

20% mejora en diagnóstico temprano