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Cómo la IA predictiva transformó las operaciones de mantenimiento y ahorró $7M anuales
Un fabricante automotriz global perdía $2M mensuales debido a tiempo de inactividad no planificado. El mantenimiento reactivo tradicional no podía mantener el ritmo de la producción. KUERII implementó un sistema de mantenimiento predictivo que redujo el tiempo de inactividad en 30% y generó $7M en ahorros anuales.
$2M mensuales en pérdidas por fallas de equipos sin sistema de alerta temprana
Datos de sensores de PLCs no integrados con sistemas de mantenimiento
Los equipos solo respondían a fallas, sin poder prevenirlas
Integración de datos de sensores en tiempo real de más de 500 PLCs en 3 instalaciones de producción
Modelos de ML para predecir fallas de equipos 48 horas antes
Apps móviles para técnicos con generación automatizada de órdenes de trabajo
Reducción de Tiempo de Inactividad
Ahorros Anuales
Precisión de Predicción
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